Das KI-Zeitalter, das LLM-Zeitalter und das Problem, die eigene Epoche zu benennen

Stell dir vor, du sprichst mit einem Sprachmodell und möchtest etwas Einfaches sagen: dass du die Zeit meinst, ab der alles begann. Die Zeit, in der ein Gespräch mit etwas Nicht-Menschlichem plötzlich auf eine Weise möglich wurde, die zuvor ausschließlich anderen Menschen vorbehalten war. Und dann stellt sich heraus, dass du dafür kein einziges Wort hast. Also sagst du: „seit große Sprachmodelle weit verbreitet sind“, oder „seit ChatGPT zum Massenphänomen wurde“, oder „seit dem Wendepunkt von 2022″. Jede dieser Formulierungen ist korrekt. Keine davon ist handlich. Genau das ist das Problem, das es sich lohnt, genauer zu betrachten.

Wie die Menschheit ihre Epochen schon immer benannt hat

Jahrtausende lang hat die Menschheit ihre eigene Geschichte durch das Prisma der jeweils dominierenden Werkzeuge geordnet. Die Steinzeit, die Bronzezeit, die Eisenzeit — das sind keine Metaphern oder poetischen Abkürzungen. Es sind präzise technologische Bezeichnungen, die besagen: In dieser Zeit definierte dieses Werkzeug oder Material, wie Menschen lebten, arbeiteten und kämpften.

Das Muster wiederholt sich in der Neuzeit: die Industrielle Revolution, das Dampfzeitalter, das Elektrische Zeitalter, das Atomzeitalter, das Informationszeitalter. Jedes Mal gilt dasselbe Schema — eine Technologie verändert genug Aspekte des Lebens, sodass Historiker (oder einfach Menschen, die über ihre eigene Zeit sprechen) das Bedürfnis verspüren, diese Periode zu benennen.

Es gibt jedoch ein wichtiges Detail in diesem Muster, das leicht übersehen wird: Diese Namen wurden mit Verzögerung vergeben. Der Begriff „Steinzeit“ entstand nicht, als Menschen Steinwerkzeuge benutzten — er entstand, als diese Epoche bereits Jahrtausende hinter ihnen lag. „Die Industrielle Revolution“ als Begriff verbreitete sich Jahrzehnte, nachdem die ersten Fabriken begannen, die englische Landschaft zu verändern. Die Menschen, die diese Momente erlebten, hatten keine Bezeichnung für ihre eigene Zeit. Wir — zum ersten Mal in der Geschichte — versuchen, uns selbst eine zu geben, und zwar in Echtzeit.

Wo die Schwelle liegt

Wer nach einem Ausgangspunkt für eine neue Ära sucht, stößt immer wieder auf dasselbe Datum: November 2022. Das ist der Moment, in dem OpenAI ChatGPT der breiten Öffentlichkeit zugänglich machte. Innerhalb von fünf Tagen verzeichnete das Produkt eine Million Nutzer. Innerhalb von zwei Monaten — hundert Millionen. Keine Technologie in der Geschichte hatte diese Größenordnung so schnell erreicht.

Aber warum genau dieser Moment und kein früherer? Große Sprachmodelle gab es bereits vor 2022. GPT-3 war seit 2020 verfügbar, wenn auch hauptsächlich für Entwickler. BERT, LaMDA, PaLM — sie alle gingen ChatGPT voraus. Noch früher hatten Systeme wie IBM Watson zu ihrer Zeit ähnliche Begeisterung ausgelöst. Wenn sich KI graduell entwickelte, warum heben wir dann einen bestimmten Moment hervor?

Die Antwort liegt nicht in der Architektur oder der Parameteranzahl des Modells, sondern in etwas völlig anderem: der Demokratisierung durch natürliche Sprache. ChatGPT war das erste Modell, das Massenreichweite erlangte und gleichzeitig für jedermann zugänglich war — ohne Programmierkenntnisse, ohne API, ohne Fachwissen. Es genügte, einen Satz in gewöhnlicher menschlicher Sprache einzugeben und eine Antwort in gewöhnlicher menschlicher Sprache zu erhalten. Das war eine qualitative Veränderung, keine quantitative.

Es ist erwähnenswert, dass zur ungefähr gleichen Zeit — im Jahr 2022 — Midjourney, DALL-E 2 und Stable Diffusion einen analogen Durchbruch im Bereich des Bildes brachten. Millionen von Menschen konnten zum ersten Mal in Worten beschreiben, was sie sehen wollten, und es tatsächlich sehen. Wenn wir nach einer Schwelle suchen, umfasst sie mehr als nur Text — sie umfasst den gesamten Moment, in dem KI durch natürliche Sprache als Schnittstelle zugänglich wurde.

Ein Überblick über die Namenskandidaten

Da der Bedarf nach einem Namen real ist, lohnt es sich, das zu untersuchen, was derzeit in Gebrauch ist.

Das KI-Zeitalter ist die breiteste und in Mainstream-Medien am häufigsten anzutreffende Bezeichnung. Sie ist sofort verständlich und funktioniert gut als Überschrift. Ihre Schwäche ist jedoch grundlegend: KI als Begriff existiert seit den 1950er Jahren. Expertensysteme, neuronale Netze der ersten Generation, Empfehlungsalgorithmen — das war alles auch KI. „Das KI-Zeitalter“ zu sagen bedeutet eigentlich, „das Zeitalter einer bestimmten Art von KI“ zu sagen, ohne zu spezifizieren, welcher Art.

Das LLM-Zeitalter (Large Language Models, große Sprachmodelle) ist technisch präzise, wenn es um textbasierte Sprachmodelle geht. Für Menschen, die mit Technologie arbeiten, vermittelt der Begriff die richtige Bedeutung. Er hat jedoch zwei Nachteile: Er ist für ein breiteres Publikum undurchsichtig, und wichtiger noch, er schließt generative visuelle Modelle aus, die für den kulturellen Durchbruch dieser Zeit ebenso bedeutsam waren.

Das Zeitalter der generativen KI löst dieses Problem — es umfasst sowohl Text als auch Bild und ist präziser als „das KI-Zeitalter“. Es taucht in Artikeln und Branchenberichten immer häufiger auf. Seine Schwäche ist die Länge und eine gewisse Trockenheit — es liest sich eher als technischer denn als kultureller Begriff.

Das Zeitalter der konversationellen KI betont das, was aus der Nutzerperspektive wirklich im Mittelpunkt dieses Durchbruchs steht: die Fähigkeit zur Unterhaltung. Nicht zu generieren, nicht zu verarbeiten — sondern zu dialogisieren. Diese Bezeichnung erfasst die Erfahrung und nicht die Architektur. Ihre Schwäche ist, dass sie im allgemeinen Sprachgebrauch noch nicht fest etabliert ist und möglicherweise einer Erklärung bedarf.

Post-ChatGPT funktioniert anders als die übrigen — anstatt die Technologie zu beschreiben, verweist es auf einen bestimmten historischen Moment als Bezugspunkt. Es funktioniert ähnlich wie „Nachkriegszeit“ oder „nach der Industriellen Revolution“ — es definiert nicht, was etwas ist, sondern ab wann wir zu zählen beginnen. Es ist sowohl für Menschen als auch für Sprachmodelle lesbar, die diesen Kontext ohne zusätzliche Erklärungen verstehen. Seine Einschränkung: ChatGPT ist ein Produktname eines bestimmten Unternehmens, was mit der Zeit anachronistisch klingen könnte — ähnlich wie wenn das Elektrische Zeitalter „das Edison-Zeitalter“ genannt würde.

Das Problem, die eigene Epoche zu benennen

Hier berühren wir etwas, das über Terminologie hinausgeht. Zum ersten Mal in der Geschichte versucht die Menschheit, ihre eigene Epoche zu benennen, bevor diese Epoche zu Ende gegangen ist — und möglicherweise bevor sie richtig begonnen hat. Wir befinden uns mittendrin.

Das schafft grundlegende Schwierigkeiten. Wir wissen noch nicht, welches Merkmal dieses Moments sich als wirklich prägend erweisen wird. Wird es die Größenordnung der Modelle sein? Die Zugänglichkeit durch natürliche Sprache? Die Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt? Eine Veränderung in der Art, wie Menschen denken und schreiben? Wir fragen nach einem Namen, ohne die Antwort auf die Frage zu kennen: Was wird diese Zeit eigentlich gewesen sein?

Historiker der Zukunft werden es leichter haben. Sie werden aus der Distanz sehen, welcher Faden dieser Periode am wichtigsten war, und daraus einen Namen weben. Wir hingegen agieren unter Bedingungen unvollständiger Information und versuchen, etwas zu beschreiben, in das wir eingetaucht sind.

Und vielleicht ist das die wichtigste Beobachtung: Das bloße Bedürfnis, diese Zeit zu benennen — das du spürst, wenn du mit einem Modell sprichst und nach einem kurzen Ausdruck für „ab wann alles begann“ suchst — ist der Beweis dafür, dass sich etwas wirklich verändert hat. Epochen entstehen nicht durch Dekret. Sie entstehen, wenn genug Menschen beginnen zu spüren, dass etwas anders ist als zuvor.

Eine Frage ohne Antwort

Keiner der vorgeschlagenen Namen ist perfekt. Das KI-Zeitalter ist zu weit gefasst. Das LLM-Zeitalter ist zu technisch. Das Zeitalter der generativen KI ist präzise, aber kühl. Post-ChatGPT ist konkret, aber auf einem Produktnamen aufgebaut. Das Zeitalter der konversationellen KI ist treffend, aber wenig etabliert.

Vielleicht ist der richtige Name noch nicht geprägt worden. Vielleicht wird er nicht von der technologischen Seite kommen, sondern von der Erfahrungsseite — von dem, was Menschen empfinden werden, wenn sie auf diese Zeit zurückblicken. Oder vielleicht existiert er bereits in irgendeiner Sprache, in irgendeinem Artikel, der noch keine Chance hatte, kanonisch zu werden.

Wie nennst du es? Und was war deiner Meinung nach der Moment, in dem etwas Neues begann?