기사를 읽고 있습니다. 주제가 당신을 사로잡습니다. 그런데 결말 뒤에 기사가 묻지 않은 질문이 떠오릅니다 — 혹은 물었지만 당신이 관심 있는 방향과는 다릅니다. 탭을 닫을 수도 있습니다. 존재하지 않을지도 모르는 다른 기사를 찾아볼 수도 있습니다. 아니면 언어 모델에게 물어보고 — 자신만의 탐구 방향을 선택할 수 있습니다. 이것은 AI 안내서가 아닙니다. AI907의 두 기사를 바탕으로 LLM과 작업하는…
발사, 궤도, 달. 하지만 중계방송과 현실 사이 어딘가에는 눈여겨볼 만한 층위가 있다. 2026년 4월 1일, 22시 35분 UTC. SLS가 케네디 우주센터 39B 발사대에서 오리온을 하늘로 들어올렸다. 탑승자는 리드 와이즈먼, 빅터 글로버, 크리스티나 코크, 제러미 핸슨 — 50년 만에 처음으로 달을 향해 떠나는 네 사람이다. 미디어는 예상대로 반응했다. 생중계, 해설, 관제센터 현장 보도. “우리는 달로 돌아간다.”…
지구는 흔적을 지운다. 달은 그렇지 않다. 지구에서는 어떤 것도 원래 형태 그대로 영원히 존재하지 않는다. 비, 바람, 지각 활동, 물 — 이 모든 것이 협력하여 모든 표면을 끊임없이 변화시킨다. 운석 충돌 크레이터는 수백만 년에 걸쳐 사라진다. 사람의 발자국은 — 몇 분이면 없어진다. 지구는 살아있기에 쉼 없이 잊어버린다. 달은 다르게 작동한다. 대기가 없고, 표면에 액체 상태의…
요약: 단일 궤도 사진에서 달 표면의 상대적 높이 지도를 추정하려는 연구 프로젝트를 설명합니다. 입체시(stereoscopy) 없이, 머신러닝 없이 — 오직 고전적인 그림자 분석, 밝기 기울기, 그리고 지리참조 데이터만을 사용합니다. 문제: 2D에서 3D 복원하기 달 표면의 모든 사진은 3D를 2D로 투영한 것입니다. 고도 정보가 “평탄화”됩니다. 이를 복원하기 위해 몇 가지 단서를 활용할 수 있습니다: 문제는 알베도와 지형이…
달에서의 생존에 대한 일반적인 사고는 극지방에 집중된다. 그곳에서는 밤이 짧고, 조건이 더 온화하며, 에너지를 거의 지속적으로 사용할 수 있다. 이 임무는 다른 곳에 있다. 우리는 소형 건설 기계 팀을 달에 보낸다. 목표: 적합한 바위 배열을 찾고, 2×2×1미터 규모의 서식지를 건설하고, 레골리스로 덮는 것 — 그리고 이 모든 것을 일몰 전에 완료하는 것이다. 그런 다음 우리는…
이론적으로 모든 진지한 달 거주지 설계는 보호를 위한 레골리스 층을 가정한다. 렌더링과 프레젠테이션에서는 사라진다. 물리학과 비전 사이의 이 간극은 우리가 실제로 어디에 있는지에 대해 중요한 것을 드러낸다. 지난 이야기 이전 글에서 나는 질문으로 끝맺었다: 레골리스—달 표면을 덮고 있는 회색 먼지—로 실제로 무엇을 할 수 있을까? 표준적인 답변은 간단하게 들린다. 차폐재로 사용하라. 거주지 위에 쌓아라. 방사선,…
아르테미스 2가 다가오고 있다 (계획대로라면) 곧 — 이번에는 일정이 유지된다면 — 네 명의 우주비행사가 달 주위를 비행할 것이다. 착륙은 하지 않는다. 그저 달을 돌고 돌아올 뿐이다. 1972년 이후 처음으로 달을 향한 유인 미션이다. 반세기가 넘는 공백이다. 아르테미스 2의 발사 일정은 여러 차례 연기되었다. 가장 최근의 목표는 2026년 2월이었지만, 예행연습 중 수소 누출과 로켓 상단부의 헬륨…
이론적 공간 대 현실 지난 글에서 우리는 지구상 인간의 생활 공간 — 생명유지장치 없이 활동할 수 있는 영역 — 이 약 7억 8,700만 세제곱킬로미터에 달한다고 계산했다. 지구 부피의 고작 0.073%다. 하지만 그것은 이론적 공간이었다. 인간이 생존할 수 있는 장소들. 이제 다른 질문을 던져보자: 인류는 실제로 어디에서 살고 있는가? 익숙한 길 그랜드 캐니언 매년 약 600만…
한 채용 담당자가 내게 이런 말을 한 적이 있다. 오래도록 머릿속에 남은 말이었다. 이력서와 면접만으로는 어떤 사람이 특정 직무에 잘 맞을지 진정으로 알 수 없다는 것. 직관이 중요한 역할을 한다고 — 그것을 뭐라 부르든 간에. 그녀가 말하던 건 일반적이고 명확하게 정의된 직무였다. 수년간 존재해온 책임 목록이 있는 전통적인 포지션들 말이다. 이제 그 채용 담당자가 식당에서…
받은 피드백을 바탕으로 AI907 운영 방식에 일부 조정을 진행하고 있습니다.기술적인 콘텐츠는 그대로 유지됩니다 — 의도적으로 니치한 주제이며, 처음 계획한 그대로입니다. 발행 주기를 늘릴 계획입니다: 주 1회, 매주 한 편의 글을 게시할 예정입니다.LLM 모델을 포함한 AI 기술은 매우 역동적으로 발전하고 있으며,AI907은 제가 장기적으로 구축해 나가고 있는 프로젝트입니다 — 이 분야가 진심으로 저를 매료시키기 때문입니다.
