전략적 휴식

요약: 단일 궤도 사진에서 달 표면의 상대적 높이 지도를 추정하려는 연구 프로젝트를 설명합니다. 입체시(stereoscopy) 없이, 머신러닝 없이 — 오직 고전적인 그림자 분석, 밝기 기울기, 그리고 지리참조 데이터만을 사용합니다. 문제: 2D에서 3D 복원하기 달 표면의 모든 사진은 3D를 2D로 투영한 것입니다. 고도 정보가 “평탄화”됩니다. 이를 복원하기 위해 몇 가지 단서를 활용할 수 있습니다: 문제는 알베도와 지형이…

이론적으로 모든 진지한 달 거주지 설계는 보호를 위한 레골리스 층을 가정한다. 렌더링과 프레젠테이션에서는 사라진다. 물리학과 비전 사이의 이 간극은 우리가 실제로 어디에 있는지에 대해 중요한 것을 드러낸다. 지난 이야기 이전 글에서 나는 질문으로 끝맺었다: 레골리스—달 표면을 덮고 있는 회색 먼지—로 실제로 무엇을 할 수 있을까? 표준적인 답변은 간단하게 들린다. 차폐재로 사용하라. 거주지 위에 쌓아라. 방사선,…

발사, 궤도, 달. 하지만 중계방송과 현실 사이 어딘가에는 눈여겨볼 만한 층위가 있다. 2026년 4월 1일, 22시 35분 UTC. SLS가 케네디 우주센터 39B 발사대에서 오리온을 하늘로 들어올렸다. 탑승자는 리드 와이즈먼, 빅터 글로버, 크리스티나 코크, 제러미 핸슨 — 50년 만에 처음으로 달을 향해 떠나는 네 사람이다. 미디어는 예상대로 반응했다. 생중계, 해설, 관제센터 현장 보도. “우리는 달로 돌아간다.”…

레오나르도 다빈치가 비행 기계를 설계하고 최후의 만찬을 그리며 인간의 해부학을 연구하던 시절, 그에게 이렇게 묻는 사람은 없었습니다. “하지만 당신은 도대체 누구입니까 — 엔지니어인가요, 화가인가요, 아니면 과학자인가요?” 이 질문은 세상이 전문화를 요구하기 시작하면서 나중에야 등장했습니다. 인류가 더 많은 지식을 축적할수록, 한 사람이 걸어갈 수 있는 길은 점점 더 좁아졌습니다. 전문가가 되기 위해서는 현실의 한 조각에 수십…

AI 시대, LLM 시대, 그리고 우리 자신의 시대를 명명하는 문제 언어 모델과 대화하면서 간단한 말을 하려 한다고 상상해 보자. 모든 것이 시작된 때부터라는 의미를 전달하고 싶은 것이다. 비인간적인 존재와의 대화가 갑자기 가능해진 시간 — 이전까지는 오직 다른 인간에게만 허락되었던 방식으로. 그런데 막상 그것을 표현할 단 하나의 단어가 없다는 사실을 깨닫게 된다. 그래서 이렇게 말한다. “대규모…

받은 피드백을 바탕으로 AI907 운영 방식에 일부 조정을 진행하고 있습니다.기술적인 콘텐츠는 그대로 유지됩니다 — 의도적으로 니치한 주제이며, 처음 계획한 그대로입니다. 발행 주기를 늘릴 계획입니다: 주 1회, 매주 한 편의 글을 게시할 예정입니다.LLM 모델을 포함한 AI 기술은 매우 역동적으로 발전하고 있으며,AI907은 제가 장기적으로 구축해 나가고 있는 프로젝트입니다 — 이 분야가 진심으로 저를 매료시키기 때문입니다.